阅读时长:约 15 分钟 6000字 分类:AI工具教程 | 难度:⭐⭐(小白友好,需注册 Trae Work 账号)

核心价值:本手册面向第一次接触 Trae Work 的用户,用"文件即系统"这一视角,把每一项能力讲清楚。


第一章 认识 Trae Work

1.1 一句话理解 Trae Work

Trae Work 是字节跳动推出的一款 AI 原生工作台。

你可以把它理解成一个"会干活的 AI 同事":你用自然语言(或语音、附件)把任务交给它,它在云端或本地环境里自己拆解任务、调用工具、生成文件、运行验证,最后把成品交给你验收。

和传统 IDE(写代码的工具)不同,Trae Work 不只服务程序员

它同时面向产品经理、数据分析师、运营、设计师、开发工程师,覆盖办公文档、数据分析、设计稿、代码等多种产物。

1.2 它在 AI 工具家族里的位置

产品 定位 主要产物
Trae IDE AI 原生 IDE(编程工具) 代码
Trae Work AI 原生工作台(全场景) 文档 / 数据 / 设计 / 代码
Trae 移动端 跨设备任务下发中心 在手机上发起任务

Trae Work 是在原 Trae IDE SOLO 模式基础上的升级,把"AI 独立执行完整任务"的能力从代码场景扩展到了办公全场景。

1.3 三端三模式全景图

Trae Work 的全部能力可以用一张图概括:

  

                    Trae Work
                   /    |    \
                 /     |     \
              三端    三模式   云端智能体
              /|\      /|\       |
             / | \    / | \      |
          网页 桌面 移动 Work Code Design
  • 三端:网页版 / 桌面版 / 移动版 —— 决定"在哪用"
  • 三模式:Work / Code / Design —— 决定"做什么类型的活"
  • 云端智能体:决定"活在哪里跑"


第二章 核心理念:文件即系统

2.1 什么是"文件即系统"

这是本手册最重要的一个视角。也是我操作任何一款Agent的核心心法。

传统软件工具的讲法是"功能 A、功能 B、功能 C",听起来零散。

Trae Work 不一样——它的每一项能力,本质都是在"读文件、写文件、跑文件、看文件"。

所以我们换个讲法:

在 Trae Work 里,一切皆为文件。

  • 你下达的任务,最终落地成一堆文件(文档、代码、设计稿)
  • AI 执行任务,就是在云端或本地的文件系统里增删改查
  • 工具面板里的各个页签,本质是同一批文件的不同视图
  • 三端联动,本质是同一套文件在不同设备间同步

理解了"文件即系统",后面每一项功能都会非常直观。我们在用任何的Agent产品(包括Claude-code、Codex、workbuddy等等)的时候,都会很容易理解其中的原理和运作逻辑。

2.2 Trae Work 中的文件层次

从外到内,Trae Work 的文件结构是这样:

  

账户(你的登录身份)
└── 项目(一个工作单元,自动或手动创建)
    └── 任务(一次具体的 AI 执行)
        ├── 输入:上下文(你提供的文件、图片、指令)
        └── 输出:产物(AI 生成的文件)
            ├── 文档类:.docx / .pptx / .xlsx / .md
            ├── 代码类:项目代码仓库
            ├── 设计类:设计稿 / 可导出的设计文件
            └── 运行类:可预览的 Web 应用

记住这张图:账户 → 项目 → 任务 → 产物,就是 Trae Work 的"文件系统目录树"。

2.3 用文件视角看一次任务的完整流转

假设你对 Trae Work 说:"帮我做一份 Q3 销售数据分析报告"。从文件角度看,发生了这些事:

  1. 1. 创建任务 → 系统新建一个"任务文件夹"
  2. 2. 接收输入 → 你上传的 CSV 被放进这个任务的输入区
  3. 3. AI 拆解 → 在任务摘要里列出一个 TODO 清单(每个 TODO 对应一组将要生成的文件)
  4. 4. 云端执行 → 云端智能体在一个隔离环境里跑 Python、画图表、写报告
  5. 5. 产出文件 → 报告 .docx、图表 .png、分析脚本 .py 依次生成
  6. 6. 预览验收 → 你在工具面板里预览这些文件
  7. 7. 持久化 → 文件存到云端,三端同步

整个过程中,你看到的"任务进度""产物预览""上下文",其实是同一批文件的不同侧面。

因为是案例测试,所以我虚拟了一个数据报表来做测试:


第三章 三端形态:文件在哪里跑

三端的本质区别是:文件跑在云端,还是跑在你的电脑上。

3.1 网页版

  • 入口:https://work.trae.cn/
  • 特点:有浏览器就能用,开箱即用的云端环境
  • 文件位置:全部在云端,不落地本地
  • 适合:临时需求、外出办公、快速验证

  • 入口:官网下载独立应用(不依赖 Trae IDE 运行)
  • 特点:支持"本地"和"云端"两种运行环境
  • 文件位置:可选本地或云端
  • 适合:长期开发、复杂项目、需要本地文件交互

桌面版相比网页版的关键升级:

  • 多元输入(文字、语音、附件、技能)
  • 实时进度展示与自动总结
  • 对话界面内直接预览验收
  • 性能更稳定,Coding Agent 效果更突出

3.3 移动版

  • 入口:手机应用商店搜索 "TRAE" 下载
  • 定位:跨设备的任务下发中心,不是执行中心
  • 默认交互:"按住说话"语音输入
  • 文件位置:任务下发到云端或已配对的电脑执行
  • 适合:碎片化场景、通勤路上派活

3.4 三端联动的文件同步

三端共享同一套账号体系和任务数据,任务信息实时全量同步。

  

📱 移动端(下发)
        ↓
☁️ 云端沙箱 / 💻 桌面版(执行)
        ↓
   实时同步到三端

注意一个细节:

  • 云端任务:三端都能看到进度
  • 本地任务(在指定电脑上跑):只在移动版和该电脑的桌面版之间同步;网页版看不到

第四章 三种模式:文件长什么样

模式决定"AI 帮你产出的文件是什么类型"。

在界面左上角切换。

这里也一并讲清"活在哪里跑"——云端智能体。

4.1 Work 模式:办公文件生产线

  • 面向:产品经理、数据分析师、运营
  • 产物:文档、表格、演示稿、数据分析报告
  • 典型场景:周报、会议纪要、数据分析、PPT

从文件角度看,Work 模式产出的主要是办公格式文件(.docx / .xlsx / .pptx / .md),以及附带的图表、脚本。

  

请根据以下数据生成一份周报摘要:
[上传数据文件]

要求:
- 突出本周关键成果
- 指出存在的问题和风险
- 语言简洁,适合向领导汇报

直接可以生成exc表格

4.2 Code 模式:代码文件生产线

  • 面向:开发工程师
  • 产物:代码仓库(完整项目结构、源码、依赖、测试)
  • 聚焦:编码、调试、代码库管理、Git 工作流
  • 关键差异:带终端,可以直接跑命令

从文件角度看,Code 模式产出的是一个完整的项目目录树,包含源码、配置、依赖声明、测试用例。

  

请在云端环境中完成以下任务:

【项目背景】React + TypeScript 后台管理系统
【任务】添加用户权限管理模块
  - 角色列表页面(增删改查)
  - 权限分配功能(树形结构)
  - 用户-角色绑定

【技术要求】Ant Design + Zustand,单测覆盖率 ≥ 80%
【验收】预览环境可正常运行

是完全可以操作UI前端:

由Agent调试,也可以手动接管:

4.3 Design 模式:设计文件生产线

  • 面向:有设计需求的用户
  • 产物:设计稿、可导出的设计文件
  • 流程:AI 一站式完成设计 → 修改 → 定稿交付
  • 独有视图:画布(Canvas),用于整理设计成果

从文件角度看,Design 模式产出的是视觉资产文件,并且有一个专门的"画布"页签来组织这些文件。

云端智能体(Cloud Agent) 让你在云端环境中执行代码分析、运行、调试等任务。

它提供统一的运行时和依赖管理,所有代码都在一个稳定且隔离的远程环境里完成。好处:

  • 避免本地环境差异导致的兼容性问题
  • 不占本地资源,电脑关机也不影响任务
  • 多个任务可以云端并行

把云端智能体理解成"一台在云上的、装好了各种工具的电脑":

  

你的电脑(本地文件系统)          云端智能体(云端文件系统)
├── 你授权的文件夹      ←同步→   ├── 任务工作目录
└── 上传的附件          ───→     ├── 输入文件
                                  ├── AI 生成的代码 / 文档
                                  ├── 运行时(Python/Node/...)
                                  └── 产物文件 ───→ 同步回本地 / 三端
  • 桌面版可选"本地"或"云端":本地 = 文件在你电脑上跑;云端 = 文件在云上跑
  • 网页版只有云端:所有文件都在云上

4.5 三模式对照表

模式 产物类型 独有页签 运行环境
Work 文档/表格/演示稿 云端(网页版)/ 本地+云端(桌面版)
Code 代码仓库 终端 本地+云端(桌面版)/ 云端(网页版)
Design 设计稿 画布 云端 / 本地+云端

第五章 工具面板:文件的四种视图

点击界面右上角"展开工具面板"图标,可以打开工具面板。

工具面板里的各个页签,本质是同一批文件的不同视图。

页签 适用模式 它在看什么文件
任务摘要 Work/Design/Code 任务的 TODO + 产物清单 + 上下文引用
浏览器 全部 Web 产物文件(HTML/CSS/JS)的渲染效果
终端 Code 文件系统操作(运行命令、跑脚本)
画布 Design 设计文件的可视化整理

工具面板支持同时打开多个页签,方便对照查看。

5.1 任务摘要

任务摘要页签按模式略有不同:

  • Work / Design 模式:待办(TODO 清单) + 任务产物 + 参考信息
  • Code 模式:待办(TODO 清单) + 上下文(多了"压缩"按钮,用于上下文超预期时压缩)

任务产物区块就是这次任务生成的文件清单,点击即可预览。

5.2 浏览器

浏览器页签在云端/本地渲染 Web 产物,验证视觉效果和交互逻辑。也可以在里面打开其他网页浏览。

更强大的用法:预览中可直接修改元素

  1. 1. 点右上角"选择元素"
  2. 2. 选中要改的元素
  3. 3. 三种修改方式:
    • 直接修改:在右侧"设计 / CSS"面板改属性
    • 评论到对话:写意见连同元素发给 AI
    • 添加到对话:把元素加到对话框,再附上意见

5.3 终端

仅 Code 模式可用。本质就是云端/本地文件系统的命令行入口,用来跑开发、调试命令。

5.4 画布

仅 Design 模式可用。任务完成后,设计成果会在画布上展示。在画布里可以:

  • 预览、移动、整理产物
  • 导入素材
  • 导出设计文件


第六章 任务与产物管理

6.1 任务即文件生成过程

在 Trae Work 里,一个任务 = 一次"从输入到产物"的完整文件生成过程。

  • 网页版:直接发指令,系统自动创建项目并以关键词命名
  • 桌面版:先选一个项目,再在项目里发指令建任务

任务复杂时,AI 会在"任务摘要"里列出 TODO 清单,你可以实时追踪每个子任务的进度。

6.2 产物即文件输出

每个任务都有一个"任务产物"区块,里面是 AI 生成的文件列表。文件类型取决于模式:

  • Work → 文档/表格/演示稿
  • Code → 代码文件
  • Design → 设计稿

6.3 任务管理操作

打开任务操作菜单的两种方式:

  1. 1. 左侧任务栏:鼠标悬浮目标任务 → 点右侧"更多操作"图标
  2. 2. 对话面板顶部:点任务名右侧"更多操作"图标

可执行的操作:

  • 置顶 / 取消置顶
  • 查看任务相关文件(列表视图 / 树状视图)
  • 在任务中新建文件或文件夹
  • 重命名任务
  • 删除任务

6.4 全局搜索

通过关键词搜索可以快速定位历史任务和文件,适合任务积累较多后查找。


第七章 上下文工程:文件作为输入

7.1 什么是上下文

上下文 = 你给 AI 的所有输入信息。

在"文件即系统"视角下,上下文就是作为输入的文件集合:

  • 附件(.pptx / .xlsx 等文件)
  • 图片
  • 斜杠命令
  • 技能(Skills)
  • 联网搜索内容
  • 引用的项目内文件

AI 执行任务时,"参考信息 / 上下文"区块会实时显示引用了哪些上下文,过程透明。

7.2 如何添加上下文

在对话框里可以附加多种上下文:

  • 文字:直接描述需求
  • 语音:桌面版/移动版支持(移动版默认"按住说话")
  • 附件:上传文件作为输入
  • 图片:截图、设计稿、手绘草图
  • 技能:调用已启用的 Skills 扩展能力
  • 斜杠命令:快速触发预设动作

7.3 Context Engineer 模式

Trae Work 采用上下文工程架构:AI 会智能选择每个任务所需的上下文和工具,而不是无差别塞入全部信息。

这意味着:

  • AI 理解项目全局(已有代码结构、技术栈、依赖)
  • 基于完整理解做决策,而非逐行补全
  • Code 模式下,若上下文超出预期,可点"压缩"按钮手动压缩

第八章 技能、MCP 与自定义 Agent:扩展文件系统能力

8.1 MCP 协议

Trae Work 支持 MCP(Model Context Protocol),可以接入外部工具扩展 AI 的能力。

目前官方支持集成 GitHub 和飞书,也可以添加自定义 MCP Server。

从文件角度看,MCP 就是让 AI 能读写更多类型的文件 / 调用更多外部系统——比如读 Figma 设计稿、操作数据库、调用第三方 API、把结果回存到飞书。

8.2 自定义 Agent

支持自定义 Agent:用一段提示词定义特定角色和工作流,关联 MCP Tools,让 AI 按你的编排方式执行任务。

官方也提供一批可一键导入的 Agent 模板。

典型场景:

  • "前端 Agent":自动执行代码规范检查、依赖分析、跨模块联调
  • "数据分析 Agent":固定一套分析流程,每次喂新数据
  • "文档 Agent":按团队模板生成文档

8.3 技能(Skills)

技能是另一种能力扩展,通过 SKILL.md 定义管理,结构化、按需加载。在桌面版和网页版启用技能后,移动版也可以调用。

  

请使用数据分析技能,对以下销售数据进行深度分析:
[上传数据]

分析维度:
1. 时间趋势分析
2. 区域对比分析
3. 产品品类占比
4. 异常值检测


第九章 典型工作流与速查

9.1 Work 模式:周报生成

  

1. 网页版打开 work.trae.cn
2. 选择 Work 模式
3. 上传本周数据文件(.xlsx)
4. 输入:"生成周报,突出关键成果和风险"
5. AI 自动拆解 → 分析数据 → 生成 .docx
6. 在"任务产物"里预览文档
7. 满意则下载,不满意在对话里追加修改意见

9.2 Code 模式:新功能开发

  

1. 桌面版 → Code 模式 → 选项目
2. 选"云端"运行环境
3. 输入:"为系统添加用户权限管理模块,含角色 CRUD + 权限树"
4. AI 在云端环境:建表 → 写后端接口 → 写前端页面 → 跑测试
5. 工具面板:任务摘要看进度、终端看命令、浏览器看预览
6. 浏览器里"选择元素"直接调整 UI,或"评论到对话"让 AI 改
7. 验收通过 → 同步代码到本地或推送 Git

9.3 Design 模式:登录页设计

  

1. 桌面版 → Design 模式
2. 输入:"极简现代风登录页,主色深蓝,含邮箱/密码/登录/忘记密码"
3. AI 生成设计稿,在"画布"上展示
4. 在画布上移动、整理、导入素材
5. 满意后导出设计文件

9.4 三端联动:通勤派活

  

1. 通勤路上手机打开 TRAE 移动版
2. "按住说话":"把这个 PRD 转成技术方案,含架构图、表结构、接口清单、工时评估"
3. 选择运行环境:云端 或 已配对的公司电脑
4. 到公司后,桌面版已同步任务和产物
5. 在桌面版深度验收、修改

9.5 常用快捷操作速查

操作 路径
切换模式 界面左上角
切换运行环境(本地/云端) 桌面版任务发起前选择
展开工具面板 界面右上角图标
选择元素修改 浏览器页签右上角"选择元素"
压缩上下文 Code 模式任务摘要 → "压缩"按钮
任务更多操作 任务条目右侧"更多操作"图标
全局搜索 主界面搜索入口
移动端连接电脑 移动端首页左下角 → "连接我的电脑"

9.6 常见问题

Q1:网页版和桌面版该用哪个? 临时需求、外出办公用网页版;长期开发、复杂项目、需要本地文件用桌面版。

Q2:云端任务和本地任务有什么区别? 云端任务文件在云上跑,三端都能看进度;本地任务文件在你指定的电脑上跑,只有移动版和那台电脑的桌面版能同步,网页版看不到。

Q3:移动版能执行任务吗? 不能。移动版是"任务下发中心",任务实际在云端或已配对的电脑上执行。

Q4:生成的代码/文档能直接商用吗? 基础框架可以直接用,但关键业务(支付、金融、高并发)建议人工复核。企业级安全策略需工程师二次验证。

Q5:移动版连不上电脑? 检查三点——①手机和电脑登录同一手机号;②桌面版"设置 → TRAE 移动端"打开了"允许控制"开关;③连接有效期 180 天,过期需重新连接。

阅读建议:

先通读第一、二章建立"文件即系统"的心智模型,再按需查阅第三~第八章的具体能力,最后用第九章的工作流实操一遍。

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Trae Work | AI工作台 | 字节跳动 | 文件即系统 | AI工具教程

作者:大象-推动 AI 共学,让普通人轻松上手AI

相关阅读:

  • Trae Work 网页版:https://work.trae.cn/
  • Trae Work 桌面版下载:https://www.trae.cn/ide/download
  • 官方文档:https://docs.trae.cn/
  • 社群站:https://daxiangnaoyang.github.io/daxiang-ai-gongxue/?motion=on

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