如果你一年前问我Codex是什么，我大概会说："OpenAI那个被Claude Code吊打的编程工具。"

但今天不一样了。

2026年1月，Codex周活跃用户只有60万，不到Claude Code的四分之一。到了7月底，加上ChatGPT Work合计已经突破1000万，单是纯Codex在6月初就已经达到500万——5个月涨了730%，7月又翻了一倍。

发生了什么？

2026年2月，Codex桌面应用上线，GPT-5.3 Codex发布，在Terminal Bench等核心编程基准测试中直接领先Claude Opus 4.6超过10%。当时我就觉得不对劲——OpenAI这次是认真的。

4月，OpenAI搞了一次关键更新——"Codex for Almost Everything"。Codex获得了直接在后台操作计算机的能力，内置了浏览器和图像生成，新增了对GitHub PR审查、远程开发箱的支持，还提供了90多个新插件（JIRA、CircleCI等）。Codex从"AI编程工具"变成了"通用Agent平台"。

5月的GPT-5.5进一步优化了token效率和长上下文能力。有用户反馈，Codex+GPT的组合在成本上比Claude Code+Claude的组合更划算。

6月，Codex面向白领工作推出了智能体插件功能，首发了数据分析、创意制作、销售、产品设计等6个特定角色插件。同时，Codex被整合进ChatGPT手机App，用户可以在手机上发起任务、监控运行、审批操作。

这一系列调整，最终让Codex在5个月内从60万周活跃升至500万以上，成为OpenAI近一年增长最快的产品。

我试了一下

账号方面，ChatGPT Plus订阅（20美元/月）就能直接用，不用额外付费。安装也很简单——Mac用户`brew install --cask codex`，VS Code用户直接搜Codex插件安装。

我第一次启动Codex是在一个干净目录里，先跑了个简单任务：让它解释当前目录里的main.py文件是干嘛的。Codex自己读了文件，然后用大白话告诉我"这里定义了一个add函数，接收两个参数a和b，返回它们相加的结果"。

然后让它给函数加类型注解和错误处理，Codex直接在沙箱里改了文件，把diff（改动对比）摆在我面前。我扫了一眼改动，确认没问题，任务完成。整个过程从提需求到看diff到验收，不到10分钟。

让我印象最深的不是它能写代码，是它的交互方式。任务在后台跑的时候，你不用一直盯着。需要你审批的时候它会停下来等你，你可以在手机上随时查看进度、批准命令。这一点跟Claude Code必须开着终端一直盯着的体验完全不一样。

谁在用？

OpenAI内部已经有97.9%的员工在Codex上工作，它在OpenAI内部已经基本替代了ChatGPT，成为主要的交互界面。

数据还能告诉你更多。2025年12月只有35.4%的活跃个人用户发送过需要1小时以上人工完成的任务，到了2026年5月这个比例翻倍到了70.2%。需要8小时以上人工完成的任务的用户比例从2.1%飙升到了25.6%，增长了10倍多。

用户正在从"跟AI聊天"转向"让AI干活"。这一点我觉得比用户数字本身更值得注意。

值得注意的问题

Codex的火爆也让OpenAI的基础设施承受了巨大压力。GPT-5.6上线后，Codex用户一周内从600万冲到800万，OpenAI被迫将上下文窗口从37.2万token压缩到27.2万token来应对流量洪峰。

使用额度也是个问题。即便5小时上限已被取消，Codex和ChatGPT Work共享同一个每周额度池，高强度任务消耗很快。如果你想着"挂着跑一天"，可能撑不到下午。

说点实在的

一年前的Codex还是个"存在感不足"的产品，现在它是OpenAI增长最快的产品。从60万到500万用户，中间只隔了5个月；从500万到1000万，只隔了1个月。

Claude Code在开发者中的口碑依然扎实，但Codex已经把战场从"谁更懂程序员"扩展到了"谁更能帮知识工作者干活"。

ChatGPT Plus用户可以直接体验Codex，门槛比想象的更低。如果你有订阅，不妨打开Codex让它帮你跑一个真实任务试试。记得先看它出的方案，再审它改的diff——这是我之前翻车换来的教训。

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