当内容从“被推荐”变为“被生成”,产品设计该怎么做?
过去十年,推荐算法定义了内容消费的底层逻辑:信息流、猜你喜欢、无限下滑。用户在海量内容池里被匹配、被分发。但生成式AI正在改写这套逻辑——不再是“从已有内容中匹配你最可能喜欢的”,而是“为你实时生成一段在此之前从未存在过的内容”。
有一款产品正在实践这件事。用户拿到一个故事的开头,通过每一次主动选择来决定剧情走向,系统实时生成文字、图像甚至视频来响应。目前这款产品全球日活超过200万,用户平均单日停留时长超过150分钟。母公司2023年成立于硅谷,累计用户数千万,ARR达数千万美元,近期完成近亿美元B轮融资,投资方包括多家硅谷一线风投。核心团队来自Amazon、Meta、Microsoft、字节跳动、腾讯、百度等公司。
AIGC产品设计的核心挑战
这不是一个常规的C端产品。传统内容产品围绕“浏览-发现-消费”展开,用户是被动的内容接收者。而这类产品的核心交互是“选择-响应-演化”——用户每一次选择都在改变故事走向,系统实时生成新的内容分支。这意味着信息架构和交互范式都需要重新思考。
具体来说,三个层面的设计逻辑正在被重构:
第一,导航结构。 “首页-详情-个人中心”的线性框架在这里失效。产品需要在“沉浸叙事”和“控制面板”之间找到平衡——既不能让用户迷失在故事流中,又不能打断情绪的连贯性。设计上需要探索“浮动控制层+场景化入口”的混合架构,让操作选项随剧情自然浮现。
第二,反馈机制。 加载转圈是上一个时代的做法。AIGC的反馈必须是“可见的创造过程”——文字逐字浮现、图像逐步渲染、选择结果即时预览。用户要能强烈感知到“这是我参与产生的”,而不是在等待一个黑盒吐出结果。这对微交互设计和动效节奏提出了全新的要求。
第三,文化适配。 这款产品的用户覆盖欧美、东南亚、中东等多个市场,阅读习惯和信息密度偏好差异极大。一套组件打天下的思路行不通,需要用“组件化+本地化参数”的方式动态调整内容呈现密度,而非简单翻译。
一个正在招人的岗位
该公司设计语言和产研流程已经成熟运转。这次是补位——前任设计师离职,团队需要一个人把产品的审美水准和体验设计再往前拔高一截。岗位要求亲自下场接需求、独立输出完整体验方案,不是纯管理协调的角色。
具体职责包括:主导C端AI产品的体验设计,从全局视角构建符合多国用户习惯的信息架构与交互流程;将模糊的业务诉求转化为清晰的用户体验目标;具备动态设计思维,既能优化现有框架,也能前瞻性思考AI技术带来的交互变革;全程跟踪产研流程,对最终上线效果负责。
期望的设计师画像
扎实的C端产品设计经验,必须包含内容消费类(资讯、视频、阅读)、社交或社区类产品。尤其欢迎AI陪伴或角色扮演类产品背景。视觉设计功底与审美判断力要过硬——作品集需体现清晰的设计落地能力,而非概念稿。熟练使用Figma、Protopie等工具,能独立产出高保真动态原型。有过独立扛完整体验方案的经验,能在产研协作中主导设计决策。不要求特定职级或大厂title,核心看作品集中的审美水准与独立落地能力。加分项:海外市场设计经验、AI产品设计经验、强社交/社区类产品背景。
团队与薪酬
北京五道口办公,10:30-20:30,不打卡双休,法定节假日不调休,春节额外路程假。内部有AI Hackathon(全员自由组队、公司提供充足token、不设KPI)。薪酬范围35k-50k/月(视作品集水平定级)。
说到底,这是一个需要亲自下场做设计、把产品体验往上拉一个台阶的岗位。没有带人指标,但需要对最终的线上效果负责。适合那种看到产品界面觉得“这里可以更好”就忍不住动手改的设计师。
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