告别昂贵订阅：将 DeepSeek V4 Flash 接入 ChatGPT（Codex ）指南

小手智联老徐

1771人浏览 · 2026-08-01 17:40:02

小手智联老徐 · 2026-08-01 17:40:02 发布

用 DeepSeek 的高性价比模型替换 Codex 默认的 OpenAI 模型，开发成本直降，杜绝漫天要价，也不怕随意卡限。

引言

2026 年 7 月 31 日，DeepSeek 官方宣布 V4-Flash 正式支持 OpenAI 的 Responses API 格式，并针对性适配了 Codex，不需要第三方转接，就可以直接在ChatGPT里调用DeepSeek V4 Flash API。

对于开发者来说，这无疑是一个令人振奋的消息——你可以继续享受 Codex 强大的 AI 编程体验，同时使用 DeepSeek 更具性价比的模型，不必再为高昂的 API 费用发愁。

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本文将引导你完成 Codex 的安装与 DeepSeek V4 Flash 的配置。

一、什么是 Codex？

Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程助手，2026 年初 OpenAI 将 Codex 拆分为四个入口：网页版、桌面 App、CLI（命令行工具）、IDE 扩展。无论你使用哪个客户端形态，它们都共用同一份配置文件。

Codex 通过 Responses API 与模型交互，这是 OpenAI 为智能体工作负载设计的统一接口，支持推理项、内置工具和语义流式事件。

二、前置准备

开始之前，请确保你已准备好以下条件：

1. 安装 Codex 客户端

根据你的使用场景，选择以下任一方式安装 Codex：

Codex CLI（命令行版）

macOS / Linux：

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

ChatGPT 桌面端：直接从 OpenAI 官网下载安装包。访问 ChatGPT

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VS Code 插件：在 VS Code 扩展市场中搜索 “Codex” 安装。

重要提示：安装完成后，请至少运行一次 Codex 客户端（完成初始化），确保 ~/.codex 配置目录已生成。

2. 获取 DeepSeek API Key

访问 DeepSeek Platform，注册或登录后创建一个 API Key（以 sk- 开头）并复制保存。

3. 了解模型支持情况

目前仅 deepseek-v4-flash 支持接入 Codex，deepseek-v4-pro 预计 2026 年 8 月初 支持。

三、配置 DeepSeek 为 Codex 模型提供方

DeepSeek 官方提供了两种配置方式，推荐使用一键脚本，全程自动化完成。

方式一：一键配置脚本（强烈推荐）

官方提供的一键配置脚本会自动完成全部配置。

macOS / Linux 用户：

bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)

Windows 用户（PowerShell）：

irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex

运行后，脚本会：

提示你输入 DeepSeek API Key
提供菜单让你选择要使用的模型
自动完成以下工作：

步骤	说明
备份配置	将 `~/.codex/config.toml` 备份到 `~/.codex/backup-deepseek/`，随时可还原
写入模型目录	创建 `~/.codex/models.json`，向 Codex 声明 DeepSeek 模型的元数据（上下文窗口、推理强度档位、工具调用格式等）
修改主配置	修改 `~/.codex/config.toml`，新增 `[model_providers.deepseek]` 配置段，原有 MCP 服务器、项目信任级别等配置全部保留
校验	写入前校验配置文件语法合法性，校验失败则中止，不修改任何文件

再次运行脚本，可以在菜单中切换模型，或恢复到安装前的默认配置（菜单第 3 项）。

方式二：手动编辑配置文件

如果你偏好手动控制，也可以自行编辑配置文件。

第一步：创建 ~/.codex/models.json

向 Codex 声明 DeepSeek 模型的元数据。完整内容可参考 DeepSeek 官方文档，其中包含了 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 两个模型的完整定义。

关键参数包括：

context_window: 1048576（1M 上下文）
supports_parallel_tool_calls: true
input_modalities: [“text”]

第二步：修改 ~/.codex/config.toml

新增 [model_providers.deepseek] 配置段，将模型指向 DeepSeek API。

四、验证配置是否成功

配置完成后，可以通过以下方式验证：

启动 Codex CLI：
```
codex
```
在对话中提问，观察模型响应是否正常。
检查 ChatGPT 桌面端：
完全退出（⌘Q）并重新打开 ChatGPT 桌面端，新建任务后查看模型下拉菜单是否出现 deepseek-v4-flash 选项。

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跑了差不多一下午，花了大约 3180 万 Tokens，才￥1.59，命中缓存比例很高，性价比确实杠杠的！

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检查 VS Code 插件：
在 Codex 插件中切换模型，选择 DeepSeek V4 Flash 进行测试。

五、兼容性说明

DeepSeek 对 Responses API 的实现非常完整：

✅ 支持的功能：

input 和 instructions（字符串或 item-list 形式）
流式响应（完整语义事件序列）
temperature、top_p、max_output_tokens、top_logprobs
工具调用（function 和 web_search 类型）
tool_choice（包括强制指定特定函数）
reasoning.effort（思考深度控制）

⚠️ 接受但不生效的参数：

reasoning.summary（接受但不会生成摘要）
text.verbosity
parallel_tool_calls（因为并行工具调用始终开启）

❌ 不支持（设计如此）：

previous_response_id 和 conversation（API 是无状态的，需自行管理对话历史）
store（始终返回 store: false）
background、metadata、include、service_tier 等

好消息是：不支持的参数会被静默忽略而不是报错，所以现有的 Responses API 客户端可以直接使用。

六、常见问题与替代方案

Q1：一键脚本运行失败怎么办？

检查是否已安装 Codex 并至少运行过一次（~/.codex 目录是否存在）。如果问题依旧，可以尝试手动配置方式。

Q2：我是 Windows 用户，有没有更详细的教程？

社区有专门的 Windows 环境教程 codex-deepseek-guide，采用本地代理实现协议兼容，无需降级 Codex 版本。

Q3：我不想修改配置文件，有更简单的工具吗？

社区提供了多种工具：

DSCodex：约 40KB、零依赖的 Node 本地路由，把 DeepSeek V4 Flash 加进原版 ChatGPT 桌面端/Codex 的原生模型菜单，不改 App、不 fork Codex。GPT 模型照常走你的 OAuth 订阅。
CodexSwitch：本地透明代理，让 Codex 以为自己在和 OpenAI 通信，实际上请求被转发到 DeepSeek。打开开关用 DeepSeek，关闭开关恢复 OpenAI，全程不碰任何配置文件。
DeepCodex：轻量 Bridge，自动转换协议，填入 DeepSeek API Key 后基本开箱即用。