OpenAI今日正式发布GPT-5.6全系模型API，同步上线Azure OpenAI Service。本文从开发者视角梳理核心变更与调用要点。

模型矩阵与定价

GPT-5.6提供三档模型，均已可在Azure OpenAI Service中部署：

对比Claude Fable 5（10/50），Sol成本对折，Terra再砍半，Luna砍到约1/8。Azure上企业可享全球统一定价，国内IP直连，合规发票可开。

编程能力：刷新SOTA

Sol在Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1上拿下80分（max推理），比Fable 5高2.8分，输出token不到一半、运行时间不到一半。Terminal-Bench 2.1拿88.8%，DeepSWE同样刷新纪录。Terra性能略高于Fable 5，Luna越过Opus 4.8——运行时间约1/3、输出token约1/2、成本约1/4。

Ultra模式：多Agent并行

GPT-5.6新增两档高能力设置。max档给模型更多推理时间；ultra档默认四个Agent并行，重活可上十六个。通过Responses API中的多Agent beta版，开发者可构建类似ultra的体验。BrowseComp、SEC-Bench Pro、Terminal-Bench 2.1评测显示，并行Agent让分数-延迟曲线左移——分更高，还更快。

提示缓存机制

GPT-5.6引入更可预测的提示缓存，支持显式缓存断点，最短保留30分钟。缓存写入按未缓存输入速率1.25倍计费，缓存读取享90%折扣。对于长上下文、高频调用的开发者场景，缓存机制可显著降低成本。

程序化工具调用与Response API

GPT-5.6可编写和运行轻量级程序，协调工具、处理中间结果、监控进度、选择下一步。程序化工具调用减少开发者手动编写每步脚本的需求。Response API可过滤大量中间数据，只保留重要信息，并在过程中调整工作流程。

设计判断能力

GPT-5.6的设计判断实现质的飞跃——能检查渲染结果、发现视觉和功能问题、动手修正后交付。前端能力可将自然语言请求转为交互式解释和可视化效果。

ChatGPT与Codex合并

ChatGPT桌面端整合Codex能力，新增内联编辑（diff视图）、侧面板PR审查、多仓库支持、GPT-5.6驱动的Computer Use。ChatGPT Work是一款跨App和文件自主干活的Agent，通过定时任务自动推进工作流，可连接Slack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePoint等。

Azure OpenAI接入要点

国内开发者可通过Azure OpenAI Service部署GPT-5.6全系模型。微软云核心合作伙伴领驭科技提供国内IP稳定调用、合规发票、按Token计费、企业级安全合规等保障。Microsoft 365 Copilot已集成GPT-5.6能力，可直接在Teams、Outlook、Word、Excel等办公流中调用。