2026年从不会写代码到独立开发项目:我用 Codex 自动写代码 30 天后的真实体验:
从不会写代码到独立开发项目:我用 Codex 自动写代码 30 天后的真实体验:
说实话,一个月前如果有人告诉我:
"以后写代码不用一个字一个字敲了。"
我一定觉得他在吹牛。
毕竟学编程这么多年,大家都知道:
* 写代码难
* 改 Bug 更难
* 看别人代码最难
直到最近我开始深度使用 ChatGPT、Codex 和 Grok。
我才发现:
原来程序员真正的竞争力,已经慢慢从"会写代码"变成了"会用 AI 写代码"。
今天就从一个普通开发者的角度,分享一下我这段时间使用 Codex 自动开发项目的真实体验。
一、以前写代码是什么状态
刚学编程的时候。
每天基本都是这样:
百度:
text
Python怎么读取Excel?
然后打开十几个网页。
一个一个试。
试了半天:
报错。
继续搜。
继续改。
继续报错。
最后可能一个简单功能就搞了一下午。
最崩溃的是:
明明功能写完了。
结果:
text
NullPointerException
或者:
text
TypeError
一个 Bug 能卡半天。
二、第一次接触 Codex
第一次接触 Codex。
我以为它和普通 AI 聊天机器人一样。
结果发现完全不是一个东西。
它最大的区别:
不是告诉你怎么写。
而是直接帮你写。
例如:
我直接输入:
text
帮我开发一个员工管理系统
要求:
登录功能
员工列表
新增员工
编辑员工
删除员工
技术栈:
Vue3
SpringBoot
MySQL
几分钟后。
整个项目结构直接出来了。
包括:
* 前端页面
* 后端接口
* 数据库设计
* API调用逻辑
甚至很多细节都帮你处理好了。
那一刻真的有种:
"这也行?"
的感觉。
三、我现在最常用的工作方式
以前:
自己写代码。
现在:
先让 AI 干活。
我的流程大概是:
需求 → AI分析 → 自动生成 → 测试优化 → 上线
场景1:自动生成后台管理系统
例如客户要一个:
用户管理后台。
以前:
至少一天。
现在:
我直接告诉 Codex:
text
开发一个后台管理系统
功能:
用户管理
角色管理
权限管理
日志管理
风格:
简洁商务风
技术:
Vue3 + Element Plus
它直接生成:
* 页面布局
* 菜单栏
* 用户列表
* 分页组件
* 搜索功能
很多时候直接能运行。
效率提升非常明显。
场景2:自动写接口
以前写接口最烦。
尤其 CRUD。
重复劳动特别多。
现在我直接告诉 Codex:
text
生成用户管理接口
字段:
姓名
手机号
邮箱
创建时间
要求:
分页查询
新增
修改
删除
几分钟完成。
连数据库脚本都能一起生成。
场景3:自动写爬虫
前段时间需要采集数据。
以前:
查 Requests。
查 XPath。
查 CSS 选择器。
现在直接说:
text
使用 Python
采集某网站商品名称
价格
销量
保存到Excel
直接生成完整代码。
复制运行即可。
场景4:自动写办公脚本
这是我觉得最实用的地方。
很多程序员其实每天有大量重复工作。
例如:
Excel整理。
批量重命名文件。
批量处理图片。
批量导出数据。
以前:
手动操作。
现在:
一句话。
text
帮我写一个Python脚本
读取Excel
把手机号格式统一
删除重复数据
生成新的Excel
几秒钟搞定。
很多原来半小时的工作。
现在两分钟完成。
四、Grok在我工作中的作用
如果说:
Codex负责干活。
那么:
Grok更像技术顾问。
我平时最喜欢拿它:
分析方案。
排查 Bug。
优化架构。
例如:
text
这是我的项目结构
请分析:
性能瓶颈
架构风险
优化建议
它经常能发现我没注意到的问题。
这一点非常有价值。
五、ChatGPT最大的价值
很多人觉得:
ChatGPT只能聊天。
其实程序员最应该用它做:
学习助手。
例如:
我刚学 FastAPI。
直接问:
text
请用最简单的方式讲解FastAPI
并给出完整项目案例
它不仅会讲原理。
还会一步一步带你实战。
甚至能根据你的水平调整难度。
对于新手来说非常友好。
六、为什么说 Codex 很适合编程新手
很多人担心:
不会编程能不能用?
其实恰恰相反。
新手更应该用。
因为:
AI不会嫌你问题简单。
不会嫌你问得多。
不会嫌你基础差。
例如:
text
什么是接口?
text
什么是数据库?
text
为什么会报错?
你可以一直问。
直到真正理解。
这比看很多教程效率高得多。
七、重度用户为什么直接上 Pro
很多朋友问我:
Plus 和 Pro 怎么选?
我的建议很简单。
如果刚开始接触 AI:
直接 Plus 就够了。
因为:
* 价格更低
* 功能已经很强
* 可以体验 Codex
* 学习编程完全够用
如果你已经:
* 每天写代码
* 经常做项目
* 长时间使用 AI
* 需要更高额度
那么直接 Pro。
省得后面频繁受额度限制。
我自己现在基本属于重度使用。
所以直接使用 Pro。
体验会更舒服一些。
八、做视频我为什么更喜欢 Grok
除了写代码。
我平时也会做一些视频内容。
这段时间测试下来。
Grok 在创意和视频脚本方面表现非常不错。
特别是:
* 剧情设计
* 文案生成
* 分镜脚本
* 视频创意
很多内容质量已经非常高。
所以现在:
代码用 Codex。
方案分析用 Grok。
学习和文档用 ChatGPT。
已经形成固定工作流。
九、我的 AI 工作流
目前每天基本都是:
第一步:
Grok分析需求
↓
第二步:
ChatGPT优化方案
↓
第三步:
Codex自动生成代码
↓
第四步:
测试修改
↓
第五步:
上线部署
以前一天完成的工作。
现在很多时候半天就完成了。
十、如何开通体验
如果是第一次接触 AI 编程。
建议:
先开通 ChatGPT Plus。
体验:
* ChatGPT
* Codex
* AI编程辅助
已经完全够用了。
如果后续使用频率越来越高。
再升级到 Pro。
对于开发者来说会更加省心。
另外如果需要使用 Grok。
官方目前支持一次性开通较长周期套餐,相对更加省事。
选择适合自己的方案即可。需要的进去使用教程后,点击进入卡网根据提示操作就好了,不明吧问客服,https://lilyplus.net
最后的感受
以前觉得:
AI会取代程序员。
现在我觉得:
AI不会取代程序员。
但会使用 AI 的程序员。
一定会取代不会使用 AI 的程序员。
如果你还没有开始尝试。
真的建议抽出一个周末。
体验一下:
Grok + ChatGPT + Codex
你会发现很多以前觉得复杂的事情。
突然变得简单了。
而这,可能就是未来开发的新方式。
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