从最早GPT刚开始出来，国内的大模型还没有推行起来之前，使用AI编程还是用比较笨的方法：把代码复制到GPT里，让它帮解释每行代码的意义，然后再让GPT帮修改功能，再将代码复制到程序中运行测试。到后来Claude Code的出现，当然在此之前像Cursor、Trae这些AI编程工具也出来了，但是用过并不觉得好用，写一些功能都会很容易偏离目标，也有可能是当时还不懂如何更好地使用提示词。

        关于“AI大模型无法正确地处理数据的问题”，有三个原因：

        1. AI大模型是基于统计做了的预测性结果，本身并不是通过直接运算来得到数据的结果的。

        2. 现在免费的AI大模型已经开始降智，由于是免费的，那算力的分配一定是不足够的，为了快速响应，只能降智，因此免费大模型得到的结果肯定没有付费的大模型比如ChatGPT、Gmini等得到的结果更好（无论是文案、还是让它写代码、或是出图的效果等）

        3. 用不好的原因还有一个，也可能是使用的提示词并不够好，因此大模型没有完全地理解你的意图。

这里分享几个工具：

一、出图效果较好的是：https://www.lovart.ai

二、方案创作比较好的有：Claude opus4.6

最后如何使用Claude、Codex等也有个比较好用的平台推荐：AICodeMirror官方共享平台 - 中国用户专属AI编程助手

里面有详细的部署、安装教程，不过这个需要VPN。