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Exampro 生成式人工智能训练营笔记(九)
本节课中我们一起学习了机器学习的基础知识。我们首先使用Scikit-learn库实践了监督式学习的标准流程:加载数据、分割数据集、选择模型、训练和评估。接着,我们使用Keras构建并训练了一个简单的人工神经网络,了解了神经网络的基本组件(如层、神经元、激活函数)以及如何通过分析学习曲线来诊断模型。这些基础概念和动手经验是进一步探索更复杂模型和生成式AI的重要基石。在软件开发中,尤其是在教程系列里,
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