概念

agent

普通大模型仅能回答问题，agent不仅能回答问题，还能理解目标、拆解任务、调用工具、执行操作、并最终交付结果等，可以按步骤拆分成多个任务依次执行。

skill

类似于一个方法，agent处理某个任务时可以通过skill完成。
一个 Skill 是一份清晰、严谨、可执行的指令文档(skill.md)，用于明确告诉模型——在什么条件下（When），按照哪些步骤（How），产出什么结果（What）

mcp

任何大模型都可以无缝调用任何支持 MCP 的工具。

rag

种将外部知识库与大模型结合的技术，让大模型能够引用外部知识来回答问题，减少幻觉。

trae使用

从官网下载前端、后端agent。
分析某段代码：

解析某个类：

为了使回答更准确，可以为项目构建索引。构建索引后，当你通过 #Workspace 或 #Folder 方式与 AI 对话时，AI 能够理解你当前打开的项目并使用整个项目作为上下文进行回答，从而提供更加精准的回答。