虽然Trae CN在免费的领域算好用，但终归比较慢，且没法支持deepseek v4接入（企业版有，但是个人版貌似没有？）。

最近上手了claude code cli，感觉挺好用的，于是将AI Coding切换到claude code。

由于cc只有外区能用，国区需要通过某些手段，本文主要介绍cc的国内安装。

前置工作：下载node.js & git（搜一下就行，没啥需要注意的）

Step1 通过npm安装claude code cli

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装完成之后，查看cc版本，看是否安装成功：

claude --version

Step2 免登录配置

前文说到，claude code需要外区才能正常使用，国区需要使用一些小小的手段。比如：在.claude.json文件中追加内容：

"hasCompletedOnboarding": true

文件位置位于：

新版可能没有该文件，那么同样在用户/user目录下添加即可。

Step3 启动claude code cli

注意：该步骤最好基于某个项目进行。

随机打开一个project，在项目搜索处输入cmd，终端打开后输入claude，然后就可以运行claude了：

Step4 deepseek（或任意模型）API准备

想接入哪个模型，就去看具体的模型的API获取攻略即可，官网一般有。

Step5 cc switch进行模型路由

原生配置claude code的模型比较麻烦，可以通过cc switch提供快速路由能力，将任意模型映射成claude code支持的模型。

具体可以参考：

zhuanlan.zhihu.com

Cc switch安装如果有权限问题，使用如下命令：

• 打开命令提示符（以管理员身份运行）
• 使用命令 msiexec /i "D:\CCTools\CC-Switch-v3.12.3-Windows.msi" 启动安装程序

Step6 使用claude code

推荐使用前，对claude code进行/init命令，让他初步阅读并整理整个项目。比如对于当前实训项目：

这样AI后续的分析就是基于这个文件，这是一个类似规范的文档，让AI有迹可循，不至于胡诌：

Step7 后续工作梳理

除了Spark + Springboot的后端接口提供（基础功能）外，就是数仓的优化。预计分为两篇文章完成。