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前言：

最近 AI 圈出现了一个非常火的项目——OpenManus。

不少人把它称为：

“开源版 Manus”

“人人都能部署的 AI Agent”

“让 AI 自己干活的工具”

那么问题来了：

OpenManus 到底是什么？

今天我们就用一篇文章，从零开始彻底讲明白 OpenManus 的核心原理与实际玩法。

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一、先聊聊：为什么 OpenManus 会火？

很多人第一次接触 AI 时，都是这样的：

用户 → 提问 → AI回答

例如：

用户：
Java中什么是反射？

AI：
巴拉巴拉解释一堆...

这属于：问答模式（Chat）

AI只负责回答。

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但现实工作中我们真正需要的是：

帮我找资料
帮我写代码
帮我分析数据
帮我生成报告
帮我自动执行任务

这时候仅仅回答问题已经不够了。

AI需要：

思考
规划
执行
验证
修正

像一个真正的助理。

于是： Agent（智能体）出现了。

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二、什么是 OpenManus？

一句话解释：

OpenManus 是一个开源 AI Agent 框架。

你可以理解成：

ChatGPT = 会聊天

OpenManus = 会干活

它能够让大模型拥有：

• 规划能力

• 执行能力

• 工具调用能力

• 多步骤推理能力

最终完成复杂任务。

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三、举个真实例子

比如老板说：

帮我调研一下国内主流AI编程工具，
整理优缺点，
生成Markdown报告。

普通聊天机器人：

给你一个答案

结束。

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而 OpenManus：

① 理解需求

② 制定计划

③ 搜索资料

④ 分析内容

⑤ 整理结果

⑥ 生成报告

⑦ 输出文件

整个过程自动完成，这才是真正的 Agent。

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四、OpenManus 的整体架构

先看架构图：

核心组成：

Planner
Reasoner
Tools
Memory
Executor

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五、核心组件解析

1 Planner（任务规划器）

这是 Agent 的大脑。

负责：

任务拆解
步骤规划
执行顺序安排

例如：

用户：

分析最近AI Agent发展趋势

Planner会拆解：

---

2 Reasoning（推理模块）

负责思考。

例如：

搜索结果太少怎么办？

换关键词

结果不准确怎么办？

重新搜索

这部分一般依赖：

• GPT

• Claude

• DeepSeek

• Qwen

等大模型。

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3 Tool（工具系统）

这是 OpenManus 最重要的部分。

因为AI本身什么都做不了

必须借助工具。

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例如：

搜索工具

Google Search

Bing Search

DuckDuckGo

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浏览器工具

打开网页

点击按钮

提取内容

类似：

Playwright

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Python工具

执行代码：

print("Hello OpenManus")

计算：

10000 * 0.13

分析：

Pandas
Numpy

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文件工具

读取PDF

读取Excel

生成Word

生成Markdown

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六、OpenManus 工作流程

假设输入：

帮我分析Java就业趋势

流程如下：

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Step1 接收任务

Task:
分析Java就业趋势

---

Step2 任务拆解

Planner生成：

1 搜索招聘数据

2 提取岗位需求

3 统计技能关键词

4 输出分析报告

---

Step3 调用工具

搜索：

Boss直聘

智联招聘

拉勾

获取数据。

---

Step4 分析数据

Python工具执行：

import pandas as pd

统计：

SpringBoot

MySQL

Redis

Docker

出现频率。

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Step5 生成报告

最终输出：

# Java就业趋势分析

## 热门技能

SpringBoot
Redis
Docker
K8S

## 薪资分析

平均薪资：
18K~30K

完成任务。

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七、OpenManus 为什么比传统 AI 强？

传统 ChatGPT：

问
答
结束

OpenManus：

问

思考

规划

执行

验证

输出

本质区别：

ChatGPT = 大脑

OpenManus = 大脑 + 手脚

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八、OpenManus 底层原理

核心循环其实很简单：

Thought
Action
Observation

也叫：ReAct模式

循环直到完成任务。

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例如：

Thought:
需要获取AI新闻

Action:
搜索AI新闻

Observation:
得到20条新闻

Thought:
需要总结

Action:
调用LLM总结

Observation:
生成摘要

Finish

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九、OpenManus 和 Manus 什么关系？

很多人容易混淆。

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Manus

商业产品。

特点：

体验优秀

功能强

不开源

类似：

iPhone

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OpenManus

社区开源项目。

特点：

免费

可修改

可二次开发

类似：

Android

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二者关系：

Manus启发了OpenManus

OpenManus借鉴了Agent设计思想

但并不是官方开源版本。

这一点要注意。

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十、OpenManus 实际应用场景

场景1：竞品分析

例如：

分析Cursor和Trae区别

自动：

搜集资料

整理优缺点

生成报告

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场景2：代码开发

例如：

开发用户登录模块

自动：

生成代码

运行测试

修复Bug

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场景3：数据分析

上传：

Excel

然后：

统计

绘图

生成报告

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十一、OpenManus 的优缺点

优点

开源免费

适合学习 Agent。

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易扩展

可以增加：

Tool

Memory

Workflow

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支持多模型

例如：

GPT

Claude

DeepSeek

Qwen

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Agent流程完整

具备：

规划

执行

反思

能力。

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缺点

Token消耗大

多轮思考非常耗费 Token。

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执行速度慢

任务越复杂越慢。

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容易陷入循环

例如：

搜索失败

继续搜索

继续失败

不断重复。

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工具依赖强

Agent能力上限：

模型能力 × 工具能力

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十二、扩展

1、什么是 Agent？

Agent 是一种能够自主规划、调用工具并完成任务的 AI 系统。

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2、Agent 与 ChatGPT 的区别？

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3、OpenManus 核心组成有哪些？

主要包括：

Planner
Reasoner
Memory
Tool
Executor

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4、OpenManus 为什么需要 Tool？

因为大模型只能生成文本。

无法：访问网页
           执行代码
           读取文件

必须依赖工具扩展能力。

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5、OpenManus 常见设计模式？

ReAct

Plan & Execute

Reflection

Multi-Agent

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总结

如果用一句话概括 OpenManus：

它不是一个“更聪明的聊天机器人”，而是一个让大模型真正开始“干活”的 Agent 框架。

从技术角度看，OpenManus 的价值并不在于模型本身，而在于它把：

大模型
+
工具调用
+
任务规划
+
自主执行

组合到了一起。

未来 AI 的竞争，很可能不再是谁的模型参数更多，而是谁的 Agent 更会做事。OpenManus 是一个非常值得研究的开源项目。它几乎涵盖了当前 AI Agent 领域最核心的设计思想。

OpenManus，正是开发者进入 Agent 世界的一块敲门砖。