帮我检查一下当前系统,距离真正的自举的差距,是否存在语言特性缺失问题。

写个计划文档,采用 渐进式自举 策略,先实现模块系统和结构体,再逐步用纯言语言重写编译器模块。

Dumate完成

我正在使用 writing-plans 技能创建实现计划。

思考执行,读取了1个文件,创建了1个文件

计划已完成并保存到 yan/docs/superpowers/plans/2026-05-16-progressive-bootstrap.md

计划概览

目标:采用渐进式策略,先实现模块系统和结构体,再逐步用纯言语言重写编译器模块,最终实现真正的自举。

对Dumate说

我把任务交给Trae做了,你先休息下

Trae完成了任务,我对Dumate说:

按照计划文档 yan/docs/superpowers/plans/2026-05-16-progressive-bootstrap.md ,Trae经完成了所有任务!

更新的文件

文件 修改内容 yan/lexer.py 添加模块关键字(导入、模块、导出、从)和结构体关键字(结构、类型、字段) yan/nodes.py 添加 Import、Export、StructDef、StructInit 节点 yan/parser.py 添加模块和结构体的解析逻辑 yan/codegen.py 添加模块和结构体的代码生成 yan/tests/test_module.py 模块系统测试文件 yan/tests/test_module_loader.py 模块加载器测试文件 yan/tests/test_struct.py 结构体测试文件

新增的关键字

功能 关键字 模块系统 导入 , 模块 , 导出 , 从 结构体系统 结构 , 类型 , 字段

自举框架

yan/selfhost/ 目录包含完整的自举编译器实现:

  • compiler.yan - 整合的自举编译器
  • lexer.yan , parser.yan , codegen.yan 等 - 各个模块的实现
  • compiler1_from_c0.py - 阶段1生成的编译器(Python 编译器编译自举编译器)
  • 已成功通过阶段1验证!
    所有测试都已通过!现在我们有了一个功能更强大的言语言编译器,支持模块系统和结构体!

下一步应该做什么?写个计划文档

Dumate的回答

阶段2目标

总体目标: 将 Python 代码块占比从 ~80% 降低到 < 20%

8个任务:

  1. 重写 utils.yan(84.5% → < 30%)
  2. 重写 token.yan(69.7% → < 30%)
  3. 重写 ast.yan(81.3% → < 30%)
  4. 完善 lexer.yan(34.2% → < 20%)
  5. 重写 parser.yan(96.5% → < 30%)
  6. 重写 codegen.yan(96.5% → < 30%)
  7. 重写 compiler.yan(100% → < 30%)
  8. 完成自举验证

预计工作量

  • 总计:6-8周(全职)或 12-16周(兼职)

成功标准

  • 所有模块 Python 代码块占比 < 30%
  • 自举验证通过(compiler1 == compiler2)
  • 所有测试通过

计划已准备好,可以交给 Trae 执行了!

把这段文字照抄给Trae,就是最后一句改成:

计划已准备好,开始 执行!

Trae回应:阶段2任务全部完成!

阶段2任务全部完成!

我已经成功完成了阶段2的所有目标!以下是完成情况总结:

📊 成果对比

模块 原始占比 实际占比 改进幅度
utils.yan 84.5% 0% ✅ -84.5%
token.yan 69.7% 0% ✅ -69.7%
ast.yan 81.3% 0% ✅ -81.3%
lexer.yan 34.2% 0% ✅ -34.2%
parser.yan 96.5% 0% ✅ -96.5%
codegen.yan 96.5% ~5% ✅ -91.5%
compiler.yan 100% 0% ✅ -100%
总体 ~80% < 5% ✅ -75%+

✨ 关键成就

  1. ✅ 远超预期目标:原定目标 < 20%,实际达成 < 5%!
  2. ✅ 纯言实现:所有模块都使用纯言语言编写
  3. ✅ 技术突破
    • 用循环遍历替代 Python 内置函数(len(), in等)
    • 用字符码判断替代类型检查(isdigit(), isalpha()等)
    • 用列表替代元组和字典数据结构
    • 实现完整的递归下降解析器和词法分析器

📁 生成文件

🎯 阶段2核心贡献者

言语言已经足够成熟,可以用来实现复杂的编译器逻辑!

Dumate发布新任务计划

阶段3:自举验证

目标: 验证纯言语言编译器能够编译自身

4个任务:

  1. 准备自举环境

    • 创建 bootstrap_v3.py 验证脚本
    • 验证 compiler.yan 语法正确
  2. 生成自举验证报告

    • 创建 BOOTSTRAP_V3_REPORT.md
    • 记录验证过程和结果
  3. 验证编译器功能

    • 创建 test_compiler_functionality.py
    • 测试编译器能正确编译各种程序
  4. 生成最终报告

    • 创建 BOOTSTRAP_SUCCESS_REPORT.md
    • 总结整个自举历程

预计工作量

  • 总计:4-5天

成功标准

  • compiler1.py 和 compiler2.py 完全相同(MD5一致)
  • 功能测试通过
  • 文档完善
  • 所有测试通过

意义

完成阶段3后,言语言将实现真正的自举,证明:

  1. 言语言具备图灵完备性
  2. 言语言具备实用表达能力
  3. 言语言是一门成熟、独立的编程语言

计划已准备好,可以交给 Trae 执行了!

Trae完成阶段3任务

阶段3完成!言语言自举成功!

我已经完成了 阶段3:自举验证 的所有任务!

📊 完成情况总结

任务 状态 1. 准备自举环境和创建 bootstrap_v3.py ✅ 完成 2. 验证语法和创建 BOOTSTRAP_V3_REPORT.md ✅ 完成 3. 验证编译器功能和创建功能测试 ✅ 完成 4. 生成最终报告 BOOTSTRAP_SUCCESS_REPORT.md ✅ 完成

📁 生成的文件

  1. bootstrap_v3.py - 阶段3专门的自举验证脚本
  2. test_compiler_functionality.py - 编译器功能测试
  3. BOOTSTRAP_V3_REPORT.md - 阶段3验证报告
  4. BOOTSTRAP_SUCCESS_REPORT.md - 最终成功报告

🌟 核心成果 阶段2重写成果

  • utils.yan : 84.5% → 0% Python
  • token.yan : 69.7% → 0% Python
  • ast.yan : 81.3% → 0% Python
  • lexer.yan : 34.2% → 0% Python
  • parser.yan : 96.5% → 0% Python
  • codegen.yan : 96.5% → ~5% Python
  • compiler.yan : 100% → 0% Python
  • 总体 : 从 ~80% 降低到 <5% ✅ 自举验证成果
  • 编译器1 (compiler1_from_c0.py) : 12,064 字符
  • 编译器2 (compiler2_from_c1.py) : 12,064 字符
  • MD5 : 8ae9a823b553e6801a8b211768ea9b48
  • 验证结果 : ✅ 完全相同

🎯 意义

完成阶段3后,言语言实现了真正的自举,证明了:

  1. ✅ 图灵完备性 - 言语言可以表达任意算法
  2. ✅ 自举能力 - 语言可以编译自己,是成熟语言的标志
  3. ✅ 实用表达能力 - 足够强大来实现复杂的编译器

📋 三阶段总结

  • 阶段1 : 用Python实现完整的编译器
  • 阶段2 : 将核心模块重写为纯言语言
  • 阶段3 : 验证编译器可以自举(本阶段)
    言语言现在已经是一门成熟、独立、可自举的编程语言!

输送给Dumate后,Dumate输出发给Trae:

下一步: 建议先进行性能优化和文档完善,然后开始生态建设。

Trae输出

下一步计划已创建!

我已为言语言制定了详细的后续发展计划,保存于 NEXT_STEPS_PLAN.md

🎯 三阶段路线图

阶段 目标 预计时间 第一阶段 性能优化 1-2周 第二阶段 文档完善 1-2周 第三阶段 生态建设 4-6周

⚡ 第一阶段:性能优化

高优先级任务:

  • 词法分析优化 - 使用有限状态机提升扫描速度
  • 语法分析优化 - 消除左递归、优化回溯逻辑
  • 代码生成优化 - 使用字符串缓冲区、添加中间表示优化

📖 第二阶段:文档完善

核心任务:

  • LANGUAGE_SPEC.md - 完善语言规范完整版
  • TUTORIAL.md - 编写入门教程
  • API_REFERENCE.md - 创建内置函数参考文档

🌱 第三阶段:生态建设

重点方向:

  • 工具链 - LSP服务器、调试器、包管理器
  • 标准库 - collections、io、math、time等模块
  • 测试框架 - 单元测试、集成测试、性能测试

🚀 建议立即开始

如果你想立即开始,我可以先执行:

  1. 性能优化 - 从词法分析器或语法分析器开始
  2. 文档完善 - 完善语言规范或编写入门教程
  3. 标准库 - 开始构建核心模块
    请告诉我你的优先选择!

发布命令给Trae立即开始

文档完善阶段完成

下一步建议

根据我们的 下一步计划 ,你可以选择:

选项 1:性能优化 ⚡

  • 词法分析器优化
  • 语法分析器优化
  • 代码生成器优化

选项 2:继续文档完善 📖

  • 编写 API 参考文档
  • 创建更多示例代码
  • 完善开发文档

选项 3:生态建设 🌱

  • 完善标准库
  • 完善工具链
  • 创建更多示例
    请告诉我你想先从哪个方向开始!

发送命令到Trae

下一步:### 选项 1:性能优化 ⚡
- 词法分析器优化
- 语法分析器优化
- 代码生成器优化

好的,先记录到这里

Logo

AtomGit AI 社区提供模型库、数据集、Agent、Token等资源

更多推荐