大家好，我是肥猫。

之前《如何免费使用 Claude Code 和 Codex 官方模型》发出来之后，评论区问得最多的不是怎么注册，而是同一个问题：

装好了，然后呢？

我理解这种感觉。你花了 5 分钟配好环境，打开终端，光标在那闪，你盯着它，它盯着你。

然后你打了一句「你好」，它回了一句「你好」。

就没有然后了。

这篇就是解决这个问题的。我给你 10 个问题，从最简单的开始，一个比一个深。你今晚花 20 分钟跟着试一遍，就知道 Claude Code 跟 ChatGPT 到底有什么不同了。

一句话先说清楚核心区别：ChatGPT 是聊天机器人，Claude Code 是你电脑里的 AI 实习生。

聊天机器人只能跟你一问一答。但实习生不一样——你可以让它读你电脑上的文件、改你的代码、跑命令、写脚本、整理文档。它不是在云端帮你想，它是在你的项目目录里帮你干。

理解了这个区别，下面 10 个问题你就全看得懂了。

 

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准备工作（30 秒）

在试之前，先做一件事：用终端进入一个你真实的项目目录。

    
    
    
  cd ~/my-project
claude

Claude Code 启动后，它默认能"看到"这个目录下的所有文件。这就是它跟 ChatGPT 最大的区别——它有眼睛，能看你本地的东西。

如果你手头没有项目，随便找一个 GitHub 仓库 clone 下来也行：

    
    
    
  git clone https://github.com/any-repo-you-like
cd any-repo-you-like
claude

准备好了，我们开始。

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问题 1：帮我看看这个项目是干什么的

什么时候用： 你刚接手一个项目，或者 clone 了一个开源仓库，看着满屏文件不知道从哪里开始。

直接复制这句话问它：

    
    
    
  看看当前项目的目录结构和主要文件，告诉我这个项目是干什么的，用了什么技术栈，入口文件在哪里

它会做什么： 它会自己读目录结构、翻 README、看 package.json 或 pom.xml，然后给你一个总结。不是猜的，是真的去读了你的文件。

新手容易踩的坑： 不要在 home 目录启动 Claude Code，文件太多它会很慢。一定要先 cd 进具体项目目录。

 

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问题 2：这段代码是什么意思，给我逐行解释

什么时候用： 你遇到一段看不懂的代码，不管是别人写的还是 AI 生成的，想搞清楚逻辑。

直接复制这句话问它：

    
    
    
  打开 src/utils/auth.js 这个文件，逐行解释每一段在做什么，用大白话说，不要用术语

把文件路径换成你自己项目里的任何一个文件就行。

它会做什么： 它会打开那个文件，从第一行开始给你解释。因为它能看到整个项目，所以它解释的时候会告诉你"这个函数在哪里被调用了""这个变量是从哪个文件导入的"，上下文比你直接丢给 ChatGPT 准确得多。

新手容易踩的坑： 别一次性让它解释一整个大文件（超过 500 行）。拆开问，比如"先解释前 100 行"。

 

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问题 3：我遇到一个报错，帮我看看怎么回事

什么时候用： 运行项目报错了，看不懂那一屏红字。

直接复制这句话问它：

    
    
    
  我运行 npm run dev 报了这个错：[把报错信息粘贴进来]，帮我定位问题在哪，怎么修

它会做什么： 它不只是看报错信息本身。它会去你项目里找对应的文件和代码行，看看上下文，然后告诉你具体原因和修复方法。很多时候它还会直接帮你把修复后的代码写出来。

新手容易踩的坑： 贴报错信息的时候，不要只贴最后一行。把完整的报错堆栈都贴进去，信息越全定位越准。

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问题 4：帮我把这个按钮的文案从英文改成中文

什么时候用： 你想改一个小功能——改文案、调样式、加字段、改配置。不需要懂代码，只要能描述你想要什么效果。

直接复制这句话问它：

    
    
    
  把页面上所有的 Submit 按钮文案改成"提交"，Cancel 改成"取消"，找到所有出现的地方都改掉

它会做什么： 它会在项目里搜索所有相关文件，找到每一处出现的地方，然后逐个替换。改完之后它会告诉你改了哪些文件、改了几处。

这是关键时刻——到这一步你就会明白，Claude Code 不只是"会说"，它是真的"会动手改你的文件"。你打开编辑器就能看到改动。

新手容易踩的坑： 改之前建议先 git commit 一下，这样改坏了随时能回退。Claude Code 自己也会提醒你这一点。

 

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问题 5：先别急着改，先告诉我你打算怎么做

什么时候用： 你要让它做一个稍微复杂点的改动，但不想它一上来就瞎改。

直接复制这句话问它：

    
    
    
  我想给这个项目加一个用户登录功能。先不要动代码，先告诉我你的方案：需要改哪些文件、用什么方案、有没有风险

它会做什么： 它会先分析你的项目结构、技术栈、已有代码，然后给你一个方案。比如"我建议用 JWT + middleware 方案，需要改这 3 个文件，新增 2 个文件，预计改动量是 xxx"。

为什么这个问题很重要： 这是从"用 AI"到"用好 AI"的分水岭。大部分人用 Claude Code 都是上来就让它改，改完发现不是自己想要的，又让它重改，来回折腾。先让它说方案，你确认了再让它动手，这个习惯能帮你省很多时间。

 

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问题 6：帮我写一个小脚本，解决重复劳动

什么时候用： 你有一个重复性任务，手动做要半小时，但你不会写脚本。

直接复制这句话问它（换成你自己的需求）：

    
    
    
  我有一个文件夹里面有 200 张图片，文件名都是乱码。帮我写一个脚本，按照日期重命名，格式是 2026-04-27-001.jpg 这样

或者：

    
    
    
  帮我写一个 Python 脚本，读取 data.csv 里面的数据，把每一行的"姓名"和"邮箱"提取出来，生成一个新的 csv

它会做什么： 它会根据你的描述直接写一个脚本文件，存到你的项目目录里，然后告诉你怎么运行。你不需要会编程，只需要会描述需求。

新手容易踩的坑： 如果脚本涉及删除文件、发邮件之类的"危险操作"，Claude Code 会弹出确认提示，让你同意才执行。不用怕，这是保护机制。

 

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问题 7：帮我写一个 README

什么时候用： 你的项目没有文档，或者文档过时了，需要重新写。

直接复制这句话问它：

    
    
    
  看看当前项目的代码和功能，帮我写一个 README.md，包含：项目简介、安装步骤、使用方法、技术栈说明

它会做什么： 它会通读你的项目代码，搞清楚这个项目做什么、怎么安装、怎么用，然后生成一个结构完整的 README 文件，直接写入你的项目根目录。

新手容易踩的坑： 生成之后自己过一遍，特别是安装步骤和使用方法，看看有没有遗漏。AI 写的文档 90% 是准确的，但那 10% 需要你确认。

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问题 8：帮我检查一下这段代码有没有问题

什么时候用： 你写完一个功能（或者让 AI 写完），想在提交之前检查一下质量。

直接复制这句话问它：

    
    
    
  看看 src/api/ 目录下所有文件，帮我检查有没有明显的 bug、安全隐患、或者性能问题，列出来

它会做什么： 它会像一个 code reviewer 一样，逐个文件扫描，找出潜在问题。比如"这里没有处理空值""这个 SQL 有注入风险""这个循环在数据量大的时候会很慢"。

为什么这个问题重要： 很多人以为 AI 编程就是"让 AI 写完就完了"。但真正的工作流是：AI 写 → AI 检查 → 你确认 → 提交。让 AI 审 AI 的代码，比你自己审快十倍。

 

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问题 9：你刚才为什么这么改？教我

什么时候用： Claude Code 帮你改完了代码，但你想搞懂它的思路，而不是稀里糊涂地接受。

直接复制这句话问它：

    
    
    
  你刚才改了 3 个文件，给我解释一下每个改动的原因，为什么选这个方案而不是别的方案

它会做什么： 它会回顾刚才的改动，逐个解释"我为什么在这里加了一个判断""我为什么用这个库而不是那个""如果不这样改会出什么问题"。

为什么这个问题是隐藏大招： 大部分教程只教你怎么"用"AI，但这个问题让 AI 变成你的私人导师。你每次让它改完代码之后追问一句"为什么"，学到的东西比看三天教程都多。

 

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问题 10：我有一个想法，帮我从 0 做出来

什么时候用： 你脑子里有一个小工具、小网站、小脚本的想法，想看看能不能做出来。

直接复制这句话问它（换成你自己的想法）：

    
    
    
  我想做一个个人记账小工具，网页版的，功能就三个：记一笔支出、看本月总支出、按分类看饼图。帮我从零开始做，用最简单的技术栈

它会做什么： 它会先帮你选技术栈，然后一步步建项目结构、写代码、创建文件。整个过程你就坐在旁边看它一个文件一个文件地创建。做完之后它会告诉你怎么启动，你打开浏览器就能看到一个能用的小工具。

这是整篇文章的高潮： 到这一步你就会真正理解，为什么说 Claude Code 不是聊天机器人。ChatGPT 给你的是"一段代码"，你还要自己复制粘贴、建项目、调试。Claude Code 给你的是"一个能跑的项目"，文件帮你建好了、代码帮你写好了、目录帮你组织好了。

新手容易踩的坑： 第一次不要上来就搞大项目。先从小的开始——一个单页工具、一个脚本、一个命令行小程序。等你跑通了从 0 到 1 的流程，再做复杂的。

 

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最后说两句

这 10 个问题不是随便列的。它们的顺序是有设计的：

• • 问题 1-3：让你感受到 Claude Code "能看、能读、能定位" → 建立信任
• • 问题 4-6：让你感受到它 "能改、能写、能干活" → 建立依赖
• • 问题 7-9：让你学会 "先规划、再执行、再学习" → 建立正确习惯
• • 问题 10：让你发现 "原来我也能做产品" → 打开想象空间

很多人把 Claude Code 用废了，不是工具不行，是第一步就走错了——把它当 ChatGPT 用，只是聊天，没有让它接触你的真实项目和文件。

记住那句话：它不是聊天机器人，是你电脑里的 AI 实习生。你得给它活儿干，它才能表现出来。

如果你还没配好环境，去看上一篇：《如何免费使用 Claude Code 和 Codex 官方模型》，5 分钟搞定。

配好之后回来，从问题 1 开始，今晚就试。

有问题评论区见。