orange3一个不需要编程知识进行数据挖掘和机器学习的python工具箱
到这里就对数据集完成了t-SNE处理,当然你可以调整参数以便合理的进行t-SNE,接下来也可以对数据进行进一步模型构建,这里orange3通过它强大的图形化界面,使得用户可以轻松地探索数据、构建模型,并将抽象的算法转化为直观、可视化的过程。Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。观看零基础学习视
由于复制粘贴会损失图片dpi请移步公众号原文观看获得更好的观感效果(关注公众号获得更多文章)
Orange3是一个数据挖掘和可视化工具箱,适用于新手和专家。Orange3不仅仅是一个工具,更是一扇通向数据科学奇境的大门。通过它强大的图形化界面,使得用户可以轻松地探索数据、构建机器学习模型,并将抽象的算法转化为直观、可视化的过程。无需深厚的编程知识,Orange3也能让用户能够轻松驾驭数据的力量
1. Orange3特点
- **图形化界面:**Orange3提供直观的图形用户界面,使用户能够通过拖放操作轻松构建和调整机器学习模型,无需编写复杂的代码
- **丰富的组件库:**它包含了丰富的预先构建的组件,涵盖了数据预处理、特征选择、分类、回归、聚类等多个领域。用户可以根据任务需求选择并连接这些组件来构建自己的数据流程
- **强大的数据可视化:**Orange3提供多种可视化工具,帮助用户更好地理解数据分布、关系和模型的性能。可视化有助于直观地探索数据,识别模式,并解释模型的预测结果
- **多种数据格式支持:**它支持导入和导出多种数据格式,包括CSV、Excel、SQL、JSON等,使用户能够轻松处理各种数据源
- **交互式数据探索:**用户可以通过Orange3进行交互式的数据探索,查看数据的基本统计信息、分布情况,并快速了解数据集的特征
- **机器学习模型解释:**Orange3提供了模型解释的工具,帮助用户理解机器学习模型的决策过程,提高模型的可解释性
- **Python集成:**尽管Orange3拥有图形用户界面,但它也与Python集成紧密,允许用户通过编写Python代码进行更高级的定制和扩展
总体而言,Orange3的设计旨在使数据科学变得更加可访问,无论是初学者还是专业人士,都能够利用它进行数据分析和机器学习任务
2. GitHub网址
https://github.com/biolab/orange3?tab=readme-ov-file
3. 安装orange3
Orange 需要 PyQt 才能运行安装,先安装 PyQt 在安装 orange3
pip install PyQt6 PyQt6-WebEngine
pip install orange3
4. 启动orange3
安装完成后,通过在命令行中运行以下命令来启动orange3
orange-canvas

此时orange3的图形用户界面将在桌面启动,可以开始使用它来进行数据分析和机器学习任务
5. 利用GUI界面orange3进行t-SNE模型
点击File导入数据

在这里使用默认的鸢尾花数据集

点击Data Table并把File与Data Table链接对数据集进行表格数据展示

点击Feature Statistics并把File与Feature Statistics链接对数据集进行数据探索

同样的道理左键File,可进行下一步选择,这里进行散点图可视化


数据初展示完成,最后对鸢尾花数据进行t-SNE降维


到这里就对数据集完成了t-SNE处理,当然你可以调整参数以便合理的进行t-SNE,接下来也可以对数据进行进一步模型构建,这里orange3通过它强大的图形化界面,使得用户可以轻松地探索数据、构建模型,并将抽象的算法转化为直观、可视化的过程

6. 更多orange3数据处理技巧
orange软件官方在YouTube频道上有一些关于Orange数据科学工具的视频教程。这些视频教程通常涵盖从基础到高级的各种主题,包括数据导入、预处理、建模、可视化等,以上为YouTube教程网址
https://www.youtube.com/watch?v=V70UwJZWkZ8&list=PLmNPvQr9Tf-ZSDLwOzxpvY-HrE0yv-8Fy&index=17
7. 往期推荐
以上就是“orange3一个不需要编程知识进行数据挖掘和机器学习的python工具箱”的全部内容,希望对你有所帮助。
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题
检查学习结果。

六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

最后祝大家天天进步!!
上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至CSDN官方,朋友如果需要可以直接微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。
更多推荐



所有评论(0)